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非参贝叶斯(Bayesian Non-parameter)初步
阅读量:4991 次
发布时间:2019-06-12

本文共 155 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

0. motivations

如何确定 GMM 模型的 k,既观察到的样本由多少个高斯分布生成。由此在数据属于高维空间中时,根本就无法 visualize,更加难以建立直观,从而很难确定 k,高斯分布分量的个数。

转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422805.html

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